基本信息
朱松豪
，男
，任职于南京邮电大学自动化学院
，副教授
，副教授、硕士生导师
。
主要研究领域为：研究图像处理、模式识别、计算机视觉方面的关键技术及其应用
主要研究领域为：研究图像处理、模式识别、计算机视觉方面的关键技术及其应用
学术成果
论文
2018年，关于过程控制课程实验教学改革的探索，学周刊，2018年04期，页码：11-12
2017年，《可编程序控制器》实验课“六步”研讨教学模式设计与应用，当代教育实践与教学研究，2017年06期，页码：43
2017年，以小组合作研讨为中心的《电气控制与可编程序控制器》实验教学方法探讨，学周刊，2017年12期，页码：15-16
2017年，基于轨迹关联的多目标跟踪，南京邮电大学学报(自然科学版)，2017年02期，页码：41-48
2017年，基于视频图像块模型的局部异常行为检测，南京邮电大学学报(自然科学版)，2017年01期，页码：35-43
2016年，Multi-target tracking via hierarchical association learning，Neurocomputing，2016年208卷，页码：365-372
2016年，Multi-view semi-supervised learning for image classification，Neurocomputing，2016年208卷，页码：136-142
2016年，基于深度学习的图像标注，南京邮电大学学报(自然科学版)，2016年04期，页码：111-116
2016年，Tracklet association for object tracking，Tracklet association for object tracking，2016年，页码：107-112
2016年，Local abnormal behavior detection based on optical flow and spatio-temporal gradient，Multimedia Tools and Applications，2016年75卷15期，页码：9445-9459
专利
2017年，一种基于数据关联与轨迹评估的多目标跟踪方法
2017年，一种基于稠密轨迹小片段的异常行为检测方法
2017年，一种基于最小生成树的视频显著对象检测方法
2017年，一种基于目标运动特性的全局异常行为检测方法
2017年，一种基于Harris角点的显著性目标检测方法
2017年，一种基于视频图像块模型的局部异常行为检测方法
2016年，融合超像素与三维自组织背景减除法的前景提取方法
2016年，基于图片语义和视觉散列的图片检索方法