基本信息
叶笑春 ,男 ,任职于中国科学院计算技术研究所 ,副研究员
主要研究领域为:嵌入式系统、分布式与并行计算
学术成果
论文
2019年,面向数据流结构的指令内访存冲突优化研究,计算机研究与发展,2019年12期,页码:204-216
2019年,基于推测机制异构多核处理器容错方法与仿真,系统仿真学报,2019年12期,页码:131-141
2019年,中国高通量计算机的自主研发之路,中国科学院院刊,2019年06期,页码:52-60
2019年,基于细粒度数据流架构的稀疏神经网络全连接层加速,计算机研究与发展,2019年第56卷卷第6期期,页码:62-74
2019年,面向数据流结构的指令映射优化方法,计算机工程与科学,2019年第41卷卷第1期期,页码:13-17
2018年,基于网络负载特征感知的数据流指令调度机制研究,高技术通讯,2018年Z2期,页码:5-18
2018年,面向处理器微体系结构评估的高通量MicroBenchmark研究,计算机研究与发展,2018年第55卷卷第7期期,页码:215-229
2017年,一种支持数据渗透迁移的片上缓存模型研究,北京交通大学学报,2017年第41卷卷第5期期,页码:5-13
2017年,基于数据流块的空间指令调度方法,计算机研究与发展,2017年04期,页码:73-86
2017年,LFF:一种面向大数据应用的众核处理器访存公平性调度机制,高技术通讯,2017年02期,页码:5-13