基本信息
叶阳东 ，男 ，任职于郑州大学信息工程学院 ，教授 ，教授、博士生导师、副院长 。
主要研究领域为：机器学习、知识工程、智能系统
学术成果
论文
2018年，基于排列熵的SAX特征表示方法复杂度及相关特性研究，计算机工程与科学，2018年07期，页码：161-167
2018年，基于ReliefF特征加权的人工蜂群聚类算法，火力与指挥控制，2018年01期，页码：54-58+63
2017年，多视角生成模型的可解释性聚类，计算机研究与发展，2017年08期，页码：88-98
2017年，基于流密度的多重交互集体行为识别算法，计算机学报，2017年11期，页码：89-102
2017年，基于并行信息瓶颈的多语种文本聚类算法，模式识别与人工智能，2017年06期，页码：81-90
2016年，面向时间序列分类任务的SAX方法特性及可视化探索，计算机辅助设计与图形学学报，2016年11期，页码：99-108
2016年，基于多外观模型的自适应加权目标跟踪算法，模式识别与人工智能，2016年11期，页码：61-69
2016年，Rank-based pooling for deep convolutional neural networks，Neural Networks，2016年83卷，页码：21-31
2016年，区域可信度融合的彩色纹理图像分割方法，系统仿真学报，2016年10期，页码：20-27+36
2016年，多类变分优化的自然图像分割方法，电子科技大学学报，2016年05期，页码：114-121
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