基本信息
孙季丰 ，男 ，1962年03月出生 ，任职于华南理工大学 ，教授 ，教授、博士生导师 。
主要研究领域为：图象与视频处理分析理解、数字视频处理、生物信息处理和DNA数据建模和压缩、人体形态分析及建模、自组织无线网络
学术成果
论文
2018年，基于复合优化的深度玻尔兹曼机的路牌文字图像识别算法，计算机工程与科学，2018年01期，页码：83-89
2017年，基于高斯增量降维与流形Boltzmann优化的人体运动形态估计，电子学报，2017年12期，页码：239-248
2017年，基于多尺度特征融合Hessian稀疏编码的图像分类算法，计算机应用，2017年12期，页码：179-184
2017年，基于特征层融合和随机投影的行为识别算法，科学技术与工程，2017年13期，页码：215-220
2016年，基于多核稀疏编码的三维人体姿态估计，电子学报，2016年08期，页码：126-135
2016年，3D human pose regression via robust sparse tensor subspace learning，Multimedia Tools and Applications，2016年，页码：1-41