基本信息
戴新宇 ，男 ，任职于南京大学计算机科学与技术系 ，博士生导师、教授 。
主要研究领域为：自然语言处理、社交网络中的文本挖掘
学术成果
论文
2017年，基于无指导学习的微博评论分析方法，中文信息学报，2017年02期，页码：184-191
2016年，PQAC-WN: constructing a wordnet for Pre-Qin ancient Chinese，Language Resources and Evaluation，2016年，页码：1-21
2016年，Not all emotions are created equal: Expressive behavior of the networked public on China's social media site，Computers in Human Behavior，2016年60卷，页码：525-533
2015年，面向开放域问答的问题分类技术研究进展，电子学报，2015年08期，页码：165-174
2015年，Structured sparsity with group-graph regularization，Structured sparsity with group-graph regularization，2015年，页码：1714-1720
2015年，基于特征选择和点互信息剪枝的产品属性提取方法，模式识别与人工智能，2015年02期，页码：93-98
2015年，A synthetic approach for recommendation: Combining ratings, social relations, and reviews，A synthetic approach for recommendation: Combining ratings, social relations, and reviews，2015年，页码：1756-1762