基本信息
李升波 ，男 ，任职于清华大学汽车工程系 ，副研究员 ，副教授、博士生导师、特别研究员 。
主要研究领域为：智能汽车的自主决策与动力学控制、驾驶员的行为数据挖掘与增强学习、群体感知/学习/控制及其汽车应用、汽车动力系统的最优控制与节能辅助
专家观点
2020.10.22，李升波：智能汽车的核心技术和未来之路
2018.06.30，李升波: 为智能汽车植入 “眼睛”和“大脑”_财经_中国网
学术成果
论文
2018年，自动驾驶技术的挑战与展望，人工智能，2018年第6期期，页码：112-120
2018年，多交叉口工况的网联汽车最优节油驾驶策略，清华大学学报(自然科学版)，2018年07期，页码：78-86
2017年，基于超声波传感器阵列的车辆周围目标物识别，清华大学学报(自然科学版)，2017年12期，页码：57-65
2017年，速比离散型车辆加速-滑行式节油巡航策略，机械工程学报，2017年14期，页码：63-72
2017年，智能网联汽车(ICV)技术的发展现状及趋势，汽车安全与节能学报，2017年01期，页码：5-18
2017年，基于RTWT的汽车主动式油门踏板试验台，中国机械工程，2017年01期，页码：111-116
2016年，基于方向盘转角近似熵与复杂度的驾驶人疲劳状态识别，汽车安全与节能学报，2016年03期，页码：43-48
2016年，基于风格特征的汽车造型认知机制研究，汽车工程，2016年03期，页码：22-29
2016年，结合自然语言处理与改进层次分析法的乘用车驾驶舒适性评价，清华大学学报(自然科学版)，2016年02期，页码：23-29
2015年，面向汽车造型的用户视觉模式识别比较，计算机集成制造系统，2015年07期，页码：47-54
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专利
2016年，一种多车协同避撞方法及装置
2015年，采用方向盘转角信息的驾驶人疲劳状态检测方法
2015年，一种基于伪谱法的车辆节能加速方式的优化方法
2015年，一种驾驶行为危险度的监测评估方法
2015年，具有触觉反馈功能的汽车加速踏板装置