基本信息
牛振东
，男
，1968年10月出生
，任职于北京理工大学计算机学院
，教授
，副院长、博士生导师、教授
。
主要研究领域为：海量数字资源管理、数据挖掘、智能信息检索、智能教育技术、神经信息挖掘、数字图书馆技术、软件体系结构
主要研究领域为：海量数字资源管理、数据挖掘、智能信息检索、智能教育技术、神经信息挖掘、数字图书馆技术、软件体系结构
专家观点
2016.07.28，北理工教授牛振东：五大关键技术是驱动制造业变革的主导力量
学术成果
论文
2017年，自主式与合作式博士联合培养区别及利弊浅析，软件导刊(教育技术)，2017年10期，页码：21-24
2017年，新闻事件的分布式混合推荐算法，北京理工大学学报，2017年07期，页码：65-70
2017年，一种基于多特征因子改进的中文文本分类算法，中文信息学报，2017年04期，页码：137-142+149
2017年，基于测试代码变化的重构意图推测方法，北京理工大学学报，2017年05期，页码：101-107
2016年，基于三层过滤的评价对象抽取，北京理工大学学报，2016年11期，页码：58-63
2016年，The brain effective connectivity of Chinese during rhyming task，PLoS ONE，2016年11卷9期
2016年，Visual cortex inspired CNN model for feature construction in text analysis，Frontiers in Computational Neuroscience，2016年10卷JULY期
2016年，Case retrieval based on formal concept analysis，Journal of Computational and Theoretical Nanoscience，2016年13卷7期，页码：4211-4222
2016年，基于SCI与语言相关脑科学研究热点分析，图书情报工作，2016年S1期，页码：141-145
2016年，Dynamic and Automatic Feedback-Based Threshold Adaptation for Code Smell Detection，IEEE Transactions on Software Engineering，2016年42卷6期，页码：544-558