基本信息
赵冬斌 ，男 ，汉族 ，任职于中国科学院自动化研究所 ，研究员 ，研究员、博士生导师 。
主要研究领域为：智能控制理论及应用、计算智能、智能交通系统、机器人、过程控制
学术成果
论文
2017年，概率近似正确的强化学习算法解决连续状态空间控制问题，控制理论与应用，2016年12期，页码：54-64
2016年，Fuzzy-based goal representation adaptive dynamic programming，IEEE Transactions on Fuzzy Systems，2016年24卷5期，页码：1159-1175
2016年，Using reinforcement learning techniques to solve continuous-time non-linear optimal tracking problem without system dynamics，IET Control Theory and Applications，2016年10卷12期，页码：1339-1347
2016年，Online reinforcement learning control by Bayesian inference，IET Control Theory and Applications，2016年10卷12期，页码：1331-1338
2016年，深度强化学习综述:兼论计算机围棋的发展，控制理论与应用，2016年第33卷卷第6期期，页码：4-20
2016年，A Pdf-free change detection test for data streams monitoring，A Pdf-free change detection test for data streams monitoring，2016年，页码：542-547