摘要：
本发明公开了一种基于人脸相似度匹配的明星脸装扮推荐方法,该方法首先通过基于稀疏约束的级联回归模型进行人脸配准,估计人脸姿态;稀疏约束的级联回归能够筛选鲁棒的特征,高效地压缩模型的存储空间.然后,在对应的人脸姿态子集中进行基于稀疏形状重构的相似脸型检索.同时,提取测试人脸图像的局部纹理特征并降维.最后,将低维纹理特征在脸型相似的子集中进行基于稀疏纹理重构的相似脸检索.通过级联形状和纹理的检索,检索效率明显提升,且返回的结果在脸型和五官纹理上均具有很强的相似性.在获取了相似明星脸之后,明星脸的装扮会合成到用户人脸图像,对用户提供装扮推荐服务,转移的方式对用户进行化妆更加符合现实中人们化妆的过程.
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