摘要：
传统的活动轮廓模型具有处理速度慢,运算量大,对凹陷轮廓处理效果差等缺点.该文把小波多分辨率技术应用于主动轮廓算法,结合梯度矢量流 (GRADIENT VECTOR FLOW, GVF) 概念,首先在低分辨率的图像上进行处理,得到结果后,再在高分辨率层次上继续处理,由此解决了初始轮廓必须离真实轮廓很近的问题,提高了运算速度;同时利用小波分解的方向性,降低了搜索的范围,进一步提高了轮廓收敛的速度;由于使用了GVF所产生的外力场,对于凹陷轮廓同样可以保证正确的收敛,同时比原始的GVF方法处理速度要快得多.
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