动态惯性权重粒子群优化算法

虞斌能连志刚焦斌 · 2008

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期刊名称：

上海电机学院学报 2008 年 03 期

摘要：

针对基本粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法的不足,提出动态惯性权重粒子群优化算法,其惯性系数随算法进化而动态减少。仿真结果验证了该改进算法的有效性:算法的收敛速度比基本PSO算法的收敛速度快;同时,算法得到的最优解比基本PSO算法好。