基于改进型强跟踪卡尔曼滤波的燃气轮机组气路故障诊断研究

黄郑周建新李家伟司风琪 · 2017

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故障诊断

燃气轮机

卡尔曼滤波

状态估计

期刊名称：

热能动力工程 2017 年 05 期

摘要：

针对燃气轮机组气路故障诊断易受时变噪声干扰以及突变故障诊断精度不高等问题,本文提出一种基于改进型强跟踪卡尔曼滤波的燃气轮机组气路故障诊断方法。该算法通过引入气路部件先验知识,合理分配各通道的调节作用,从而提高了气路故障诊断的精度以及动态响应速度。以PG9171E型燃气轮机为研究对象,分别利用EKF(扩展卡尔曼滤波)、STF(强跟踪滤波)以及ISTF(改进型强跟踪滤波)对常见气路故障进行诊断,结果表明ISTF算法同时兼具良好的响应速度以及较高的精度。