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基于贝叶斯极端分位数回归的金融风险相依性研究
朱慧明
王春晗
任英华
彭成
· 2016
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阅读量:221
风险相依性
联动VaR
分位数回归
贝叶斯分析
MCMC算法
状态变量
期刊名称:
中国管理科学 2016 年 第A1期 期
摘要:
针对分位回归模型参数的不确定性问题,构建基于贝叶斯分位数回归的联动风险价值模型,据此研究金融风险的相依性问题。通过模型的统计结构分析,选择参数先验分布,设计贝叶斯MCMC算法估计参数。并利用机构总资产收益率进行实证分析。研究结果表明:贝叶斯分位回归模型可以有效地描绘极端风险下的相依性,金融业的风险相依性大于实体行业。
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