基于Boosting算法和支持向量机的洪水预报方法

本发明公开了一种基于Boosting算法和支持向量机的洪水预报方法,该方法包括如下步骤：运用相关系数法确定预报因子；利用核主成分分析对所述预报因子进行降维处理；利用Boosting算法选取样本建立多个支持向量机预测模型,引入损失函数和相关系数调整样本权重,最后组合为一个总预测模型；利用所述总预测模型对测试样本进行预测。本发明前两个步骤是数据预处理,目的是提取洪水数据中的有用信息,消除冗余信息对预报造成的干扰。第三个步骤将Boosting算法引入到洪水预报中,尽量将前一个模型不能很好学习的样本,抽取出来用于训练下一个模型,这样组合后的模型可以有效提高洪水预报准确率,最后一个步骤用于检验模型效果。实验数据表明本方案能很好地提高预报精度。