中国科学院自动化研究所

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发明专利

CN106600571A

本发明属于计算机辅助医疗领域,具体涉及一种融合全卷积神经网络和条件随机场的脑肿瘤自动分割方法。本发明旨在解决目前深度学习技术在进行脑肿瘤分割时无法保证分割结果在外观以及空间上的连续性问题。为此目的,本发明的方法包括下列步骤：步骤1,采用不均匀偏移校正以及亮度规整化方法,对包含脑肿瘤图像的磁共振图像进行处理,生成第二磁共振图像；步骤2,采用融合全卷积神经网络和条件随机场的神经网络,对所述第二磁共振图像进行脑肿瘤分割,并输出脑肿瘤分割结果。本发明的方法在测试时可以逐切片端对端进行脑肿瘤分割,具有更高的运算效率。