如何务实地推进人工智能发展，是现阶段我国人工智能技术面临的现实问题。7月29日，中国人工智能大会(CCAI2018)专题论坛上，百度高级副总裁、AI技术平台体系(AIG)总负责人王海峰与CAAI理事长李德毅院士、中科院神经科学所所长蒲慕明院士、南京大学计算机系主任周志华、中科院自动化所所长徐波等学界、业界知名专家共同进行了探讨。

　　主持人张泉灵与李德毅、蒲慕明、周志华、徐波、王海峰进行专题探讨

　　中国人工智能大会 (CCAI) 由中国人工智能学会于2015年创办，目前已成为我国人工智能领域规格最高、规模最大、影响力最强的专业会议之一。本次大会(CCAI2018)汇聚了全球人工智能领域的顶级专家、学者和产业界优秀人才，围绕当前热点话题、核心技术以及大家共同关注的科学问题进行深入交流。

　　在人工智能领域，王海峰被公认是兼具深厚的理论修养和多年实践经验的技术领袖与业务领军者。他认为，现阶段，人工智能在特定应用、特定场景上的能力超过了人类，但想全面达到甚至超越人类还有一段距离。尤其是在自然语言处理、知识图谱等认知技术上，还有很长的路要走。想要务实地推动人工智能发展，首先要看到人工智能发展过程中面临的机遇和挑战。他从理论基础、应用技术、产业基础、应用系统4个层面对此进行了详细阐释。

　　在基础理论层面，小样本、低能耗、可解释是人工智能目前面临的最大挑战。他解释道，人工智能，尤其是深度学习的发展离不开大数据和大的计算能力，但强大算力的背后，是巨大的能耗在支撑。另一方面，深度神经网络的结果很难解释，难以赋以物理意义。因此，未来的人工智能理论研究，要探索如何让人工智能像人类一样，能够做到小样本学习，能耗低，且真正地被理解。

　　应用技术上，感知技术与认知技术仍然是未来的重要方向，尤其是认知技术。与听觉、视觉相关的感知技术，在深度学习的这一波红利里得到了巨大的发展，但理解语言和知识等的认知技术，还有很多问题亟待解决。因此，自然语言处理、知识图谱等认知技术，将是未来非常重要的研究方向。

　　从产业基础的角度，王海峰认为软硬件结合、深度学习框架、AI芯片将会是人工智能发展的新趋势。“李德毅院士讲到，如果你热爱软件，迟早你要做硬件。对此，我很认同。”王海峰认为，软硬结合非常重要，也是大势所趋。百度的搜索等产品都是软件，但现在，百度也必须要做硬件，把软件和传感器、芯片等硬件结合起来，综合发展。“比如语音要做远场识别，音箱的腔体是什么样的也会影响到最终的效果”。

　　除了软硬结合，他认为，深度学习框架和AI芯片也将是新的产业机会。如今人工智能大量的应用是基于深度学习，但绝大多数应用者、开发者并非自己写一个完整深度学习框架，而是基于现有的深度学习框架，比如百度的PaddlePaddle 。而深度学习背后是AI芯片，“我们需要在芯片层、指令集层进行优化，才能让它效率更高、性能更好”。王海峰表示，深度学习框架和AI芯片结合，还能在生态上形成联盟，赢得市场，这也是更广义的“软硬结合”。

　　最后，在应用系统层面，多技术综合应用、结合场景的系统性创新至关重要。“现在，人工智能领域很多专家学者，或是工程师、创业者，往往只擅长某一方面，但真正的、大的人工智能系统往往是多种技术的综合应用。”王海峰建议，研究者可以术业有专攻，但产业界，如投资者，应该关注公司的综合技术实力，特别是其工程落地能力。此外，结合特定场景特点、数据等特性的系统性创新，也是做出一个好应用的必要条件。

　　“人工智能系统和生物、和人一样，都有一个进化的过程。人工智能系统在应用场景中，与环境、用户互相作用，不断产生新数据，不断学习，沉淀知识，改进算法，越来越强大。“王海峰总结道。

　　百度高级副总裁、AI技术平台体系(AIG)总负责人王海峰

　　推进人工智能的发展，人才是重要的动力。王海峰表示，百度关于人才的理念可以总结为15个字——明方向、促成长、重认可、有回报、暖人心。“这样人才才会留在我们的平台，和企业、和整个人工智能事业一起成长。”

　　谈到务实推进人工智能发展，就不得不正视其中的泡沫。李德毅认为，人工智能领域的泡沫是不可避免的，希望从业者们选好合作伙伴，做到底。蒲慕明则希望人工智能学者们不要做跟随者，要做真正的创新。论坛主持人、紫牛基金创始管理合伙人张泉灵将人工智能与泡沫的关系比喻成啤酒与泡沫，王海峰笑称，“人工智能这杯酒，虽然有泡沫，但撇去泡沫之后，仍是醇香的美酒。”