摘要：
本发明提供一种LSSVM非高斯脉动风速预测方法，该方法包括七个步骤，具体步骤如下：用无记忆非线性转化法模拟产生非高斯随机脉动风速样本，将非高斯脉动风速样本分为训练集、测试集两部分，对其分别进行归一化处理；由训练集对LSSVM进行训练学习，进行测试集的预测，计算群体中的每一个染色体的适应度，判断算法收敛准则是否满足，若满足最优参数组合则把组合解放入集合，进入第五步，否则进入第四步。本发明利用遗传算法和蚁群算法混合方式智能提取LSSVM的最有参数组合，进而建立优化的LSSVM预测模型，对测试集进行预测，得到预测的非高斯脉动风速时程谱。
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