基于距离度量学习的棉花品级分类方法及装置

王东张婷陈鹏甘言海郑丽莎亓琳姚伟敏董军宇 · 2015

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专利权人：

中华人民共和国山东出入境检验检疫局;中国海洋大学

申请人：

中华人民共和国山东出入境检验检疫局;中国海洋大学

通讯地址：

266003山东省青岛市市南区中山路2号

专利类型：

发明专利

专利号：

CN104408473A

公开日期：

2015.03.11

摘要：

基于距离度量学习的棉花品级分级方法及装置,包括采集棉花样本数字图像,提取图像计算特征,得到到关于"色泽"、"杂质"、"轧工"共21个计算特征;使用大边界最近邻算法在训练数据上进行训练,得到一个马氏距离度量矩阵;并训练一个k近邻分类器;对于待分级的棉花样品,采集数字图像并提取计算特征,输给分类器,该分类器输出的类别即棉花品级.其装置包括正上方设有摄像头和两条标准D65光源的灯箱,和计算机控制系统.本发明选取的用于棉花自动分级的计算特征具有与人工分级所选用的感知特征有很高的吻合程度,保证了分级的正确性,距离度量学习的使用进一步提高了系统分级的准确性,完全不需要人工干预.