一种基于优化卷积架构的图像目标识别方法

王雪姣王梁昊李东晓张明 · 2015

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专利权人：

浙江大学

申请人：

浙江大学

通讯地址：

310027浙江省杭州市西湖区浙大路38号

专利类型：

发明专利

专利号：

201410767043.2

公开日期：

2015.04.15

摘要：

本发明公开了一种基于优化卷积架构的图像目标识别方法，该方法首先对输入图像进行采集和增强处理形成样本；然后基于优化的卷积架构对样本进行训练；最后用训练后的卷积架构对图像目标进行分类识别。其中，卷积架构的优化包括：ReLU激活函数；局部响应归一化；卷积区重叠合并；神经元连接Drop-out技术；启发式学习。与现有技术相比，本发明能够扩充带标签样本，支持较多对象分类并获得较快的训练收敛速度和较高的图像目标识别率，并具备更高的鲁棒性。

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