IGA在漂白工段碱化塔温度优化控制的应用

郭文强侯勇严党宏社 · 2008

阅读量：8

改进型遗传算法（IGA）

碱化塔

控制策略

系统配置

期刊名称：

计算机测量与控制 2008 年 10 期

发表日期：

2008

摘要：

针对工艺复杂的漂白工段碱化塔温度控制优化问题，分析了碱化塔温度优化控制策略，提出了标准遗传算法的改进方法IGA（即改进型遗传算法），有效避免了标准遗传算法寻优过早陷入局部最优解问题；采用基于改进型遗传算法PID整定寻优实现了对碱化塔温度的优化控制，并介绍了基于DCS的优化控制系统配置；仿真结果和实践证明了基于IGA的漂白过程温度优化方案具有操作方便、响应速度快和鲁棒性强等优点。

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