基于人工蜂群优化LSSVM的脉动风速预测方法

张永康李春祥 · 2016

阅读量：109

专利权人：

上海大学

申请人：

上海大学

通讯地址：

200444上海市宝山区上大路99号

专利类型：

发明专利

专利号：

201510764766.1

公开日期：

2016.03.30

摘要：

本发明提供一种基于人工蜂群优化LSSVM的脉动风速预测方法，其包括以下步骤：首先用ARMA数值模拟法模拟生成垂直空间点的脉动风速时程样本，并将空间点的脉动风速时程样本分为训练集、测试集两部分，分别对其进行归一化处理；建立最小二乘支持向量机脉动风速预测模型，采用人工蜂群算法寻找最优的LSSVM模型参数组合使得模型预测误差最小。并采用均方根误差、相关系数以及收敛次数作为评价指标，并与最小二乘支持向量机和粒子群优化的最小二乘支持向量机（PSO-LSSVM）数据驱动技术的结果进行比较。

查看原文