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期刊论文
V2G模式下电动汽车与可再生能源双层协调优化
郭春林
杨晓言
徐轩
满洲
· 2019
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阅读量:589
电动汽车
可再生能源
最大模糊满意度
分布式控制算法
遗传算法
期刊名称:
电力系统及其自动化学报 2019 年 09 期
摘要:
大规模电动汽车和可再生能源接入电网需要合理的协调控制方法。文章建立了电动汽车与可再生能源双层协调优化模型,上层模型以等效负荷波动最小和可再生能源渗透率最大为目标,通过最大模糊满意度法将多目标问题转化为单目标问题,下层模型以实现电动汽车充放电负荷跟踪为目标,用分布式控制算法控制每辆车的充放电,最后用遗传算法求解上下层的优化模型。结果表明,电动汽车与可再生能源的双层协调优化能够有效降低对电网的影响,提高可再生能源渗透率,而且随着车辆规模的增加,优化的结果越好。
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