基于密度聚类的多目标粒子群优化算法

王学武闵永顾幸生 · 2019

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多目标优化

粒子群算法

密度聚类

期刊名称：

华东理工大学学报(自然科学版) 2019 年 03 期

摘要：

提出了一种基于密度聚类的领导粒子选择策略的多目标粒子群优化算法。首先,将粒子进行了分类;然后,对外部档案采用改进的循环拥挤距离排序,并将高斯变异引入到进化种群,在保持具有全局搜索能力的同时,也避免了陷入局部最优。对WFG系列测试函数的仿真结果表明,本文算法与经典多目标优化算法相比,在解的收敛性和多样性等方面有显著的提升。