基于Object Proposals并集的显著性检测模型
赵闰霞
蹇木伟
齐强
王静
王瑞红
董军宇
· 2018
期刊名称：
智能系统学报
2018 年
13卷 卷
第6期 期
摘要：
针对当前常见的显著性检测模型得到的结果会包含大量的背景区域的缺点,本文提出了基于Object Proposals并集的显著性检测模型。该模型首先对于输入图片生成一系列Object Proposals,并通过其并集计算得到背景图;然后结合纹理特征和全局对比度得到初始显著图;最后,我们用得到的背景图对初始显著图进行背景抑制得到最终显著图。实验结果表明,在通用MSRA1000数据集上,本文提出的显著性模型与其他5种方法相比取得了很好的效果。
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