溶剂系统的模式识别

严拯宇姜新民胡育筑 · 2000

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人工神经网络

模式识别

溶剂

误差反向传播

期刊名称：

计算机与应用化学 2000 年 05 期

摘要：

通过三层BP人工神经网络 ,对溶剂系统进行模式识别。以经过规格化处理的Xt、Xe、Xm、Xn、Xd这 5个溶剂性质的选择性参数作为判别指标 ,5类共 19种不同的溶剂作为训练样本 ,得到最佳网络参数。然后以十多种有代表性的溶剂作为待测样本进行了模式识别。研究结果表明 ,人工神经网络用于溶剂系统的模式识别 ,识别结果与实际一致。本文结果有助于色谱分析及分离技术中溶剂的选择。