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使用贝叶斯网络的高效模拟矢量生成方法
易江芳
佟冬
程旭
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阅读量:75
贝叶斯网络
机器学习
路径覆盖率
模拟矢量生成
验证
摘要:
以提高验证效率、缩短验证周期为目标,使用贝叶斯网络优化模拟矢量,有效地缩小了用于回归测试的模拟矢量规模.采用信息论中的互信息作为评测准则,在输入变量和分支语句之间建立贝叶斯网络,并使用该网络进行推理和产生新的模拟矢量.实验结果表明:使用不同推理算法生成的模拟矢量长度大大缩短,平均为原有模拟矢量的1/10左右,其中最高路径覆盖率达到甚至超过了原有样本.
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