基于BP神经网络的道路交通状态判别方法研究

巫威眺靳文舟林培群 · 2011

阅读量：7

期刊名称：

交通信息与安全 2011 年第4期期

摘要：

根据交通流复杂性的特点,提出了基于BP神经网络的交通状态判别方法。并以高速公路隧道为例,通过Matlab软件编程实现模拟仿真,最后通过对神经网络的输出结果与决策阈值相比较,确定其所反映的交通状态。仿真结果表明,该算法可用于实时交通状态判别,并具有很高的精度和较好的收敛度。