申请入驻
会员登录
首页
专家库
成果简介
采编系统
官方活动
综合
综合
专家
记者
成果
新闻
观点
活动
检索
第一学习
智库首页
>
智库成果
>
期刊论文
基于贝叶斯网络的上市公司财务困境预测研究
朱慧明
许昊
郝立亚
曾昭法
· 2011
分享
收藏
阅读量:17
财务困境
贝叶斯分析
上市公司
网络参数
预测
期刊名称:
统计与决策 2011 年 第20期 期
摘要:
公司财务困境预测一直是国内外公司管理领域重要的研究问题。文章通过分析国内外以往公司财务困境预测研究成果与经验的基础上,选取研究样本,基于相关分析方法筛选出预测指标变量,将预测变量离散化进而学习网络参数,构建了用以预测公司财务困境状况的朴素贝叶斯网络分析模型。实证研究结果表明:作为分类和预测工具,贝叶斯网络模型在财务困境预测研究中具有良好的预测能力与应用前景。
查看原文
相关专家
相关课题