改进的全局K′-means算法及其在数据分类中的应用

李大字钱丽靳其兵谭天伟 · 2011

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全局K′-means算法

聚类算法

竞争惩罚机制

期刊名称：

信息与控制 2011 年第1期期

摘要：

为了解决初始聚类中心的选择、簇个数的确定以及孤立点的避免等问题,提出了一种改进的全局K′-means算法.改进的算法不仅能够利用辅助聚类函数来计算初始点,而且能够利用目标函数在没有预定义聚类个数的前提下,找到实际的聚类中心个数,同时避免了孤立点问题.将改进的算法应用到实际数据集的分类中,并与改进的全局K-means算法以及K′-means算法进行了比较,实验结果证明所提出的算法能获得更好的聚类结果.

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