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基于BP神经网络的压铸模热疲劳失效预测
朱汝城 王成勇 王婉璐 刘全坤 · 2011
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阅读量：14
压铸模具
热疲劳
BP神经网络
数值模拟
期刊名称：
中国铸造装备与技术   2011 年 第3期 期
摘要：
依据A356咖啡机顶盖高压铸造特点,采用FEM仿真软件对铸件成型工艺进行数值模拟,以L16(45)正交试验和6个补充试验作为BP神经网络的训练样本,建立模具热应力与浇注温度、模具预热温度、压射比压、压铸速度四个压铸工艺参数的非线性映射关系。在所定的压铸工艺参数范围内,随机选取6组工艺参数组合,结合FEM模拟软件和已经训练好的BP网络,预测在不同工艺条件下模具的热疲劳趋势,为同类压铸件工艺参数的选择提供了参考。
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