GCPR:一种在MapReduce平台上基于图划分的PageRank加速方法
期刊名称：
小型微型计算机系统
2012 年
06 期
摘要：
随着应用的扩展,大规模图数据不断涌现,如何对拥有大量结点的图进行分析成为研究者关注的焦点问题之一.结点的海量性与分析的复杂性使得图分析任务需要借助MapReduce平台多机并行完成.在该平台上,现有的PageRank算法每轮迭代都须扫描、传输所有网页的完整状态,I/O和网络传输的开销严重影响了计算效率.为此,本文提出一种在MapReduce平台上基于图划分的PageRank加速方法:GCPR(Graph-clustering PageRank).GCPR利用图划分、数据两层压缩技术在MapReduc...
会员登录
