基于粒子滤波与稀疏表达的目标跟踪方法

杨大为丛杨唐延东 · 2013

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目标跟踪

稀疏表达

局部二元模式(LBP)

粒子滤波

期刊名称：

模式识别与人工智能 2013 年第7期期

摘要：

针对视频序列图像目标跟踪中的光照变化问题,提出一种在粒子滤波器框架内,基于目标的局部二元模式(LBP)纹理特征,使用稀疏表达进行目标跟踪的方法.当前帧的跟踪粒子由前一帧的跟踪结果按高斯分布来生成.通过解l1正则化最小二乘方问题,获得每个粒子对应于模板子空间的稀疏表达,确定当前帧图像中的跟踪目标.然后使用粒子滤波器生成下一帧跟踪的粒子分布.在跟踪过程中采用新的动态模板更新策略更新模板空间中的模板.实验结果证明该方法的有效性和先进性.

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