申请入驻
会员登录
首页
专家库
成果简介
采编系统
官方活动
综合
综合
专家
记者
成果
新闻
观点
活动
检索
第一学习
智库首页
>
智库成果
>
期刊论文
基于小波变换的电生理信号压缩采样与重构
刘欣阳
徐声伟
周帅
宋轶琳
罗森林
蔡新霞
· 2014
分享
收藏
阅读量:13
压缩感知
小波变换
稀疏表示
OMP算法
期刊名称:
网络新媒体技术 2014 年 第2期 期
摘要:
压缩感知是一个新兴领域,该理论可对信号以低于奈奎斯特采样率的速率进行成比例压缩采样,用来降低数据存储。本文基于压缩感知和小波变换,设计并实现了神经动作电位信号的压缩与重构。首先在小波域构造了64位神经动作电位信号的稀疏矩阵,然后设计了64位神经动作电位信号的2∶1压缩矩阵与OMP(Orthogonal Matching Pursuit)重构算法,并通过编程仿真实现,可以完成信噪比较高的压缩信号的高精度恢复。仿真结果表明,重构信号与原信号的关键值相对误差小于15%。
查看原文
相关专家
相关课题