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期刊论文
基于双曲线模型的卡尔曼滤波法在建筑物沉降预测中的应用
陆付民
蒋廷耀
· 2016
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阅读量:149
双曲线模型
卡尔曼滤波
动态噪声
沉降
预测
期刊名称:
大地测量与地球动力学 2016 年 06 期
摘要:
利用最小二乘法求出双曲线模型的模型参数,将此参数看作带有动态噪声的状态向量,建立基于双曲线模型的卡尔曼滤波模型,对建筑物的沉降量进行预测。卡尔曼滤波过程中,模型的参数不断发生变化,增强了其适应观测数据的能力,从而减小了拟合误差。计算表明,用基于双曲线模型的卡尔曼滤波模型对建筑物的沉降量进行预测,误差较小,效果较为理想。
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