申请入驻
会员登录
首页
专家库
成果简介
采编系统
官方活动
综合
综合
专家
记者
成果
新闻
观点
活动
检索
第一学习
智库首页
>
智库成果
>
期刊论文
一种改进的实时抗噪增强算法及其硬件实现
张辽
赵金宇
曹景太
吴庆林
崔博川
· 2015
分享
收藏
阅读量:154
实时
抗噪
局部统计
图像增强
阈值
期刊名称:
电视技术 2015 年 23 期
摘要:
传统的基于局部统计的实时增强算法不能解决噪声引入的固有缺点,抗噪性能差导致其应用效果不理想。针对这一缺点,提出了一种基于超限邻域法的改进的实时图像局部增强算法。和传统的基于局部统计的增强算法相比,算法较大地提高了其抗噪性能,且需要额外计算的邻域均值在原有算法中已计算过,实际增加的计算量很小。增强后,边界不会出现明显轮廓,保证了视觉效果。仿真实验结果表明,改进算法的抗噪声性能得到提高,峰值性噪比提高接近4 d B。硬件平台测试后,每秒帧数达到了约50帧,能满足实时应用要求。
相关专家
相关课题