深度强化学习综述:兼论计算机围棋的发展
赵冬斌 邵坤 朱圆恒 李栋 陈亚冉 王海涛 刘德荣 周彤 王成红 · 2016
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期刊名称:
控制理论与应用   2016 年 第33卷 卷 第6期 期
摘要:
深度强化学习将深度学习的感知能力和强化学习的决策能力相结合,可以直接根据输入的图像进行控制,是一种更接近人类思维方式的人工智能方法.自提出以来,深度强化学习在理论和应用方面均取得了显著的成果.尤其是谷歌深智(Deep Mind)团队基于深度强化学习方法研发的计算机围棋"初弈号–Alpha Go",在2016年3月以4:1的大比分战胜了世界围棋顶级选手李世石(Lee Sedol),成为人工智能历史上一个新里程碑.为此,本文综述深度强化学习的发展历程,兼论计算机围棋的历史,分析算法特性,探讨未来的发展趋...
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