结合自然语言处理与改进层次分析法的乘用车驾驶舒适性评价
卢兆麟
李升波
Schroeder Felix
周吉晨
成波
· 2016
期刊名称：
清华大学学报(自然科学版)
2016 年
02 期
摘要：
为了有效和准确地评价乘用车驾驶舒适性,构建了"人-机-环境"系统下的汽车驾驶舒适性本体模型,并对驾驶舒适性的形成机制进行了阐述。通过用户访谈实验并基于改进的"词频-逆向文件频率"(TF-IDF)方法对主题词进行提取,获得影响驾驶舒适性的主要因素并进行分类,在此基础上建立递阶层次结构;针对传统层次分析法(AHP)的不足,以三标度取代九标度以保证精确性,通过Delphi实验,构造两两比较判别矩阵后再进行处理,以计算各评价指标的权重,并对该指标体系进行一致性检验。以C级乘用车为例,验证了该评价方法的有效性...
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