基于贝叶斯分类的大学生关注热点事件微博文本分类方法研究

殷复莲张晓宇冯晴王思佳 · 2017

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期刊名称：

EXGZ201711001 2017 年

摘要：

针对互联网,尤其是微博平台中大学生用户的海量文本,应用贝叶斯网络分类器对微博评论进行分类。基于贝叶斯,通过先验概率和似然度求出后验概率的原理,针对具体事件选择不同的训练集和调整特征词库,得到大学生对热点事件关注相较于整体网民更加理性、冷静的结论,可为研究大学生心理健康及大学生舆情提供参考。