浙江理工大学学报(自然科学版)   2016 年 04 期

以间歇式反应釜温度控制为目标,针对常规模糊控制参数和规则无法在线调整的问题,提出一种基于粒子群算法的自寻优模糊控制器(PSO-FC),通过引入一个含有加权因子的规则解析式,以时间绝对值误差积分作为系统性能评价函数,利用粒子群算法对加权因子、量化因子等相关参数的取值进行智能寻优,得到一组相对最优的参数,使控制器达到较为理想的控制效果。仿真结果表明,设计的基于粒子群算法的自寻优模糊控制器具有调节精度高、过渡时间短、实时性强等特点,有较高的实用价值。