摘要：
稀疏表征的任务是找到一个基信号矩阵,在雷达回波数据域和稀疏域之间构建一个线性映射。经典稀疏表征模型中,基信号矩阵是预先设定的,例如:傅里叶矩阵、小波矩阵等等,而且在稀疏求解过程中是固定不变的。然而,雷达目标往往存在非合作运动,这将给雷达回波带来未知的距离徙动和频率调制,导致传统基矩阵无法实现非合作目标回波信号的稀疏表征。为解决这一难题,提出了参数化稀疏表征模型,构建了以目标特征状态为参数的基信号矩阵,并实现了目标运动状态估计与稀疏恢复的联合求解。仿真和实测雷达数据实验表明,参数化稀疏表征模型能够有效...
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