基于多因子及泰勒级数的滑坡变形预测模型研究

陆付民蒋廷耀 · 2017

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期刊名称：

大地测量与地球动力学 2017 年 10 期

摘要：

将滑坡的变形看作时间、月降雨量、气温的函数,使用泰勒级数建立它们的函数关系,并将泰勒级数展开至二次项,建立卡尔曼滤波模型,用于滑坡变形的预测预报。实例计算表明,卡尔曼滤波模型的拟合效果和预测效果良好,可用于土质滑坡变形的短期预测预报。