基于物体颜色信息的图像紫边矫正方法

张林冯华君徐之海李奇陈跃庭 · 2016

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视觉光学

期刊名称：

光学学报 2016 年 12 期

摘要：

提出了一种基于颜色信息的大区域紫边矫正方法。在研究紫边成因的基础上,结合色差理论对传统紫边检测方法进行了改进;在矫正紫边时,提出了利用物体颜色信息的分类矫正方法以及规避错误矫正的措施,并对残留紫边进行了矫正,从而在有效地矫正紫边的同时,减少了矫正误差。实验结果表明,相比已有方法,该方法对图像中各种场景下的大区域紫边均有更好的矫正效果,矫正后的图像在主观视觉和客观数据指标上均有明显提升。