分布式网络下改进的Top-k查询算法
期刊名称:
计算机工程   2017 年 02 期
摘要:
现有Top-k查询算法主要运用在集中式关系型数据库中,当应用于分布式网络时会产生巨大的通信开销,导致算法效率低下。为此,提出一种改进的Top-k查询算法,利用预处理索引表对分布式网络中无关数据进行裁剪,在此基础上建立包含正确Top-k结果的候选子集并实现Top-k查询。实验结果表明,与Fagin和Naive Top-k查询算法相比,改进算法获得的查询结果更准确,运行时间更短,网络开销更小。
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