基于K近邻法的WiFi定位研究与改进

吴泽泰蔡仁钦徐书燕吴小思傅予力 · 2017

阅读量：109

WiFi定位

期刊名称：

计算机工程 2017 年 03 期

摘要：

在分析位置指纹识别算法的基础上,研究K近邻(KNN)法在室内定位中的应用。为提高定位精度,设计新的相似度计算公式。针对K近邻法计算量大问题,将聚类算法与KNN相结合,提出一种新的WiFi定位算法。实验结果表明,该算法在WiFi定位上与KNN精度基本一致,但定位时间相应缩短,可以满足室内和室外的定位要求。