基于无指导学习的微博评论分析方法

徐帅帅戴新宇黄书剑陈家骏 · 2017

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微博评论

价值性

无指导学习

评论过滤

期刊名称：

中文信息学报 2017 年 02 期

摘要：

该文以一种有效的方法寻找出有价值的微博评论,这对于读者更高效地阅读评论,为舆情分析、文本挖掘等任务提供支持,均具有重要的应用价值。针对微博及其评论文本短小、内容发散等特点,该文提出一种基于无指导学习的微博评论分析方法,该方法通过互联网搜索引擎扩展微博文本,基于相关性计算自动构造正负训练用例,生成特定的某条微博评论分类模型,通过该模型对评论的价值性进行评估。实验结果表明,该方法能够比较好地识别出评论的价值。