摘要：
大量研究表明轻微肝性脑病(MHE)与脑功能网络的异常相关,但难于寻找与MHE相关的异常子网络.为了解决这个问题,文中提出判别性子图重构的方法用于寻找与MHE相关的子网络,并将子网络用于MHE的分类.首先分别从MHE病人和非MHE(NMHE)病人的功能网络中挖掘一组频繁子图.然后,从频繁子图中挑选判别性子图用于重构原网络,并将判别性子图合并用于重构原网络.最后,使用图核计算重构网络之间的相似性,并使用核SVM分类.在包括77位肝硬化病人的数据集上的实验获得较高的分类精度,从而验证方法的有效性.
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