摘要：
【目的】建立一套集评价句识别、倾向性判定、评价对象抽取于一体的评价分析智能系统。【方法】对中文评价知识本体进行研究,基于本体研究成果建立评价分析规则库,实现基于词典规则的评价分析智能系统CUCsas。【结果】以第7届中文倾向性分析评测(COAE2015)发布的50 000篇微博(共计133 201个句子)为实验数据,系统评价句识别及倾向性判定的正确率、召回率和F值分别为0.83、0.70、0.76,而评价对象抽取的结果较差。【局限】系统尚缺少评价新词发现和领域词典自动构建模块。【结论】初步建立起一套...
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