分类精确性指数Entropy在潜剖面分析中的表现:一项蒙特卡罗模拟研究
					
						
							
								
									
										
										
											王孟成
										
									
								
									
										
										
											邓俏文
										
									
								
									
										
										
											毕向阳
										
									
								
									
										
											叶浩生
										
										
									
								
									
										
										
											杨文登
										
									
								
                                 · 2017
							
 
							
						 
						
							
						
					 
					
						
							
						
						
						
							
								摘要:
								本研究通过蒙特卡洛模拟考查了分类精确性指数Entropy及其变式受样本量、潜类别数目、类别距离和指标个数及其组合的影响情况。研究结果表明:(1)尽管Entropy值与分类精确性高相关,但其值随类别数、样本量和指标数的变化而变化,很难确定唯一的临界值;(2)其他条件不变的情况下,样本量越大,Entropy的值越小,分类精确性越差;(3)类别距离对分类精确性的影响具有跨样本量和跨类别数的一致性;(4)小样本(N=50~100)的情况下,指标数越多,Entropy的结果越好;(5)在各种条件下Entrop...