基于高清卡口系统数据的交通事故风险预测

薛震峰王俊骅游锦明 · 2018

阅读量：224

高清卡口系统

事故先兆

支持向量机

MIV

期刊名称：

上海公路 2018 年 01 期

摘要：

高清卡口系统详细地记录了车辆轨迹等车流运行信息,该系统记录的高清卡口数据可以研究交通状态和潜在事故的内在机理。采用配对病例对照方法和支持向量机的方法侦测事故风险,用网格搜索法找寻支持向量机的判定函数的优化参数。结果表明,支持向量机分类器可以有效预测91.49%的事故,误报率只有2.63%,有助于对道路交通管理部门提供决策支持。