摘要：
建立了无需反复迭代的非高斯随机过程模拟算法,避免了反复迭代可能出现不收敛的问题。基于非线性平移过程,详细分析了潜在高斯随机过程与非高斯随机过程的转换关系。通过反证法证明了非高斯随机过程的目标功率谱与边缘概率分布函数需要协调一致,并建立了判断非高斯目标功率谱与边缘概率分布函数是否协调的标准,即潜在高斯目标功率谱是否出现负值。对于目标函数不协调的情况提出了相应的修正方案,建立了模拟单变量非高斯随机过程的非迭代算法。采用该算法对不同斜度的非高斯脉动风压进行了数值模拟分析,并通过相关函数、功率谱、概率密度函...
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